গুগল জেমিনি 3.1 প্রো রিলিজ করেছে: এখানে কী নতুন এবং কারা এটি প্রথমে পায়
গুগল জেমিনি 3.1 প্রো চালু করেছে, এটির ফ্ল্যাগশিপ এআই মডেলের একটি উল্লেখযোগ্য আপডেট যা তীক্ষ্ণ যুক্তি এবং জটিল, বহু-পদক্ষেপের কাজগুলির আরও ভাল পরিচালনার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে৷ মডেলটি আজ জেমিনি অ্যাপ, নোটবুকএলএম এবং গুগল এআই স্টুডিও, ভার্টেক্স এআই এবং অ্যান্টিগ্র্যাভিটি সহ ডেভেলপার প্ল্যাটফর্ম জুড়ে চালু হচ্ছে।
Google Gemini 3.1 Pro বৈশিষ্ট্য: আপগ্রেড আসলে কি নিয়ে আসে
এটি Google-এর প্রথম .1 বৃদ্ধি—পূর্ববর্তী চক্রগুলি .5 বছরের মাঝামাঝি রিফ্রেশ হিসাবে ব্যবহৃত হয়েছিল৷ নামকরণ একটি বিস্তৃত বৈশিষ্ট্য সম্প্রসারণের পরিবর্তে একটি ফোকাসড বুদ্ধিমত্তা আপগ্রেডের সংকেত দেয়। এর মূল অংশে, 3.1 Pro গত সপ্তাহে জেমিনি 3 ডিপ থিঙ্ক-এ প্রবর্তিত অ্যাডভান্স রিজনিং ইঞ্জিনকে আরও ব্যাপক দর্শকদের কাছে নিয়ে এসেছে।Google মডেলটিকে এমন পরিস্থিতির জন্য তৈরি হিসাবে বর্ণনা করে যেখানে “একটি সহজ উত্তর যথেষ্ট নয়।” অনুশীলনে, এর অর্থ হল একটি একক ভিউতে বড় ডেটাসেট সংশ্লেষণ করা, সরাসরি একটি পাঠ্য প্রম্পট থেকে অ্যানিমেটেড এসভিজি তৈরি করা বা স্তরযুক্ত প্রযুক্তিগত এবং বৈজ্ঞানিক সমস্যার মাধ্যমে কাজ করার মতো জিনিসগুলি পরিচালনা করা। অ্যানিমেটেড SVG ক্ষমতা হল একটি ঝরঝরে উদাহরণ—আউটপুটগুলি পিক্সেলের পরিবর্তে বিশুদ্ধ কোডে তৈরি করা হয়, যার অর্থ প্রথাগত ভিডিওর তুলনায় ছোট ফাইলের আকারের সাথে যেকোন স্কেলে খাস্তা থাকে।
গুগল মিথুন 3.1 প্রো বনাম ওপেনএআই জিপিটি এবং অ্যানথ্রপিক ক্লড: সংখ্যাগুলি কী বলে৷
শিরোনাম চিত্রটি হল ARC-AGI-2-এ 77.1% স্কোর, একটি বেঞ্চমার্ক যা সম্পূর্ণ নতুন লজিক প্যাটার্নগুলিতে বিমূর্ত যুক্তি পরীক্ষা করে। এটি জেমিনি 3 প্রো-এর দ্বিগুণেরও বেশি স্কোর—একটি অর্থপূর্ণ লাফ৷ অন্যত্র, 3.1 Pro GPQA ডায়মন্ডে (বৈজ্ঞানিক জ্ঞান) 94.3%, SWE-বেঞ্চ যাচাইকৃত (এজেন্টিক কোডিং) এ 80.6% এবং BrowseComp (এজেন্টিক অনুসন্ধান) 85.9% স্কোর করেছে। LiveCodeBench Pro-এর প্রতিযোগীতামূলক কোডিং Elo-এ, এটি 2887-এ বসে – বিশেষ করে প্রতিদ্বন্দ্বীদের থেকে এগিয়ে।
গুগল জেমিনি 3.1 প্রো: এখনই এটি কীভাবে অ্যাক্সেস করবেন
Gemini 3.1 Pro প্রিভিউতে লঞ্চ হচ্ছে যখন Google কার্যক্ষমতা যাচাই করে, বিশেষ করে এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লোগুলির আশেপাশে৷ Google AI Pro এবং Ultra গ্রাহকদের জন্য উচ্চতর ব্যবহারের সীমা সহ গ্রাহকরা Gemini অ্যাপ এবং NotebookLM এর মাধ্যমে এটি অ্যাক্সেস করতে পারেন। ডেভেলপাররা Google AI স্টুডিও, Gemini CLI, Antigravity, Vertex AI, Gemini Enterprise, এবং Android Studio-তে Gemini API-এর মাধ্যমে অ্যাক্সেস পান। সাধারণ প্রাপ্যতা শীঘ্রই প্রত্যাশিত.
