ChatGPT, Gemini, Grok, Llama সহ সমস্ত AI মডেলের সবচেয়ে বড় সমস্যা নিয়ে ওরাকলের সহ-প্রতিষ্ঠাতা ল্যারি এলিসন

ওরাকলের ল্যারি এলিসন বিশ্বাস করেন যে শেয়ার করা ইন্টারনেট ডেটার কারণে এআই রেস একটি পণ্য হয়ে উঠছে। তিনি যুক্তি দেন যে ভবিষ্যতটি প্রাইভেট এন্টারপ্রাইজ ডেটা ব্যবহার করার মধ্যে রয়েছে, একটি পদক্ষেপ ওরাকল ব্যাপক পরিকাঠামো পরিকল্পনার সাথে প্রচুর বিনিয়োগ করছে। যখন প্রতিযোগীরা এন্টারপ্রাইজ AI তৈরি করছে, ওরাকলের বিদ্যমান ডাটাবেসের আধিপত্য এই পরবর্তী AI তরঙ্গে এর সাফল্যের চাবিকাঠি হতে পারে।

ওরাকলের সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং CTO ল্যারি এলিসন আজকের এআই রেসের মারাত্মক ত্রুটি হিসাবে যা দেখেন তার উপর আঙুল তুলেছেন: প্রতিটি প্রধান মডেল, ChatGPT থেকে জেমিনি থেকে মেটা’স লামা, মূলত একই সার্বজনীনভাবে উপলব্ধ ইন্টারনেট ডেটাতে প্রশিক্ষিত। ডিসেম্বরে Oracle এর আর্থিক Q2 2026 উপার্জন কলের সময়, এলিসন যুক্তি দিয়েছিলেন যে এই ভাগ করা ফাউন্ডেশনটি দ্রুত ক্ষুর-পাতলা পার্থক্য সহ একটি অত্যাধুনিক AI কে একটি পণ্য পণ্যে পরিণত করছে।“সমস্ত বৃহৎ ভাষার মডেল-ওপেনএআই, অ্যানথ্রপিক, মেটা, গুগল, এক্সএআই-এরা সবাই একই ডেটাতে প্রশিক্ষিত। এটি ইন্টারনেট থেকে পাওয়া সমস্ত পাবলিক ডেটা,” এলিসন বলেন। “সুতরাং তারা সকলেই মূলত একই রকম। আর সেই কারণেই তারা এত দ্রুত পণ্যসামগ্রী হয়ে উঠছে।”

প্রকৃত অর্থ ব্যক্তিগত তথ্যে, পাবলিক মডেল নয়

এলিসন এর সমাধান? পরবর্তী গোল্ড রাশ আরও ভাল ফাউন্ডেশনাল মডেল তৈরি করবে না – এটি AI কে এটিকে সুরক্ষিত রেখে মালিকানাধীন এন্টারপ্রাইজ ডেটার সাথে কাজ করতে সক্ষম করবে। তিনি অনুমান করেছেন যে AI এর এই দ্বিতীয় তরঙ্গ GPU এবং ডেটা সেন্টারের বর্তমান বুমের চেয়ে “এমনকি আরও বড় এবং আরও মূল্যবান” প্রমাণ করবে।ওরাকল এই দৃষ্টিভঙ্গির উপর ব্যাপকভাবে বাজি ধরছে, পুরো বছরের জন্য মোটামুটি $50 বিলিয়ন মূলধন ব্যয় প্রজেক্ট করছে, যা মাত্র তিন মাস আগে অনুমান করা হয়েছিল $35 বিলিয়ন থেকে। কোম্পানিটি যুক্তি দেয় যে এটির একটি প্রাকৃতিক সুবিধা রয়েছে কারণ বেশিরভাগ উচ্চ-মূল্যের ব্যক্তিগত ডেটা ইতিমধ্যে ওরাকল ডাটাবেসে থাকে। এর AI ডেটা প্ল্যাটফর্ম রিট্রিভাল-অগমেন্টেড জেনারেশনের মতো কৌশলগুলি ব্যবহার করে যাতে মডেলগুলিকে নিরাপত্তা আপস ছাড়াই রিয়েল টাইমে ব্যক্তিগত তথ্য অনুসন্ধান করতে দেয়।

ওরাকলের বিশাল AI পরিকাঠামো বাজি কঠোর প্রতিযোগিতার মুখোমুখি

কোম্পানি অক্টোবরে Oracle AI ওয়ার্ল্ডে অংশীদারিত্বের ঘোষণা করেছে, যার মধ্যে রয়েছে 50,000-GPU সুপারক্লাস্টার সহ AMD MI450 চিপগুলি Q3 2026-এ লঞ্চ করা এবং OCI Zettascale10 সুপারকম্পিউটার কয়েক হাজার NVIDIA GPU-কে সংযুক্ত করছে। 2025 সালের শেষের দিকে, ওরাকলের ক্লাউড ব্যাকলগ $500 বিলিয়ন ছাড়িয়ে গিয়েছিল, যা বেশিরভাগ AI চাহিদা দ্বারা চালিত হয়েছিল।তবুও, এলিসনের থিসিস হেডওয়াইন্ডের মুখোমুখি। সিন্থেটিক ডেটা জেনারেশন একচেটিয়া মালিকানাধীন ডেটাসেটের উপর নির্ভরতা কমাতে পারে, যখন Amazon Web Services, Microsoft Azure, এবং Google ক্লাউডের মতো প্রতিদ্বন্দ্বীরা অনুরূপ এন্টারপ্রাইজ AI ক্ষমতা তৈরি করতে দৌড়াচ্ছে। প্রশ্ন হল এন্টারপ্রাইজ ডাটাবেসের উপর ওরাকলের বিদ্যমান দখল নির্ণায়ক প্রমাণিত হবে কিনা—অথবা যদি কোম্পানির বিশাল পরিকাঠামোর বাজি পরিশোধের আগে এআই ল্যান্ডস্কেপ পরিবর্তন হবে।