Google AI-তে Gemini 3 Deep Think আপডেট: 3D প্রিন্টিং-এ নতুন পরিবর্তন


সর্বশেষ আপডেট:

গুগল জেমিনি 3 ডিপ থিঙ্ক মোডে একটি বড় আপডেট দিয়েছে, যা 3D প্রিন্টিং, ডিজাইন এবং গবেষণায় টেক্সট প্রম্পট সহ CAD ফাইলগুলিকে সংশোধন করা সহজ করে তোলে। মার্কাস বুহলার এটি পরীক্ষা করেছেন।

অবিলম্বে খবর

গুগলের নতুন এআই টুল, এখন স্কেচ থেকে 3D প্রিন্ট মডেল তৈরি করা যাবে, জেমিনি 3 আপডেট এসেছেজুম

মিথুন

গুগল তার উন্নত এআই মডেল জেমিনি 3-এ ডিপ থিঙ্ক মোডের একটি বড় আপডেট নিয়ে এসেছে, যার ফোকাস আর কেবল পাঠ্য বা চিত্র তৈরির মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়, ব্যবহারিক প্রকৌশল এবং বৈজ্ঞানিক অ্যাপ্লিকেশনগুলিতেও। এই নতুন আপডেটের মাধ্যমে, জেমিনি 3 ডিপ থিঙ্ক এখন রুক্ষ স্কেচ, 2ডি ছবি এবং এমনকি ফিজিক্যাল অবজেক্টকে সম্পূর্ণ 3D মডেলে পরিণত করতে পারে যা সরাসরি একটি 3D প্রিন্টারে পাঠানো যেতে পারে।

গভীর চিন্তা মোড মাল্টিমডাল বোঝার এবং উন্নত যুক্তির উপর ভিত্তি করে। এখন এটি কেবল সমস্যা সমাধানের মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়, বরং ডিজাইন, গবেষণা এবং উত্পাদনের মতো বাস্তব-বিশ্বের কর্মপ্রবাহের একটি অংশ হয়ে উঠছে। এটি বিশেষ করে 3D প্রিন্টিং শিল্পের জন্য একটি বড় পরিবর্তন বলে মনে করা হয়।

আজকাল, একটি ধারণাকে একটি 3D মুদ্রণযোগ্য ফাইলে রূপান্তর করার জন্য CAD সফ্টওয়্যার, শক্তিশালী হার্ডওয়্যার এবং পদার্থবিদ্যা-ভিত্তিক মডেলিং সম্পর্কে জ্ঞান প্রয়োজন। এই প্রক্রিয়া শখের মানুষদের জন্য জটিল এবং ইঞ্জিনিয়ারিং দলের জন্য সময়সাপেক্ষ। Gemini 3 Deep Think এই প্রযুক্তিগত জটিলতাকে অনেকাংশে কমানোর দাবি করেছে।

CAD এর প্রয়োজন শেষ?
ব্যবহারকারীরা এখন কথোপকথন পদ্ধতিতে যেকোনো ডিজাইন পরিবর্তন করতে পারেন। এর মানে হল যে জটিল CAD ফাইলগুলি ম্যানুয়ালি সম্পাদনা করার পরিবর্তে, শুধুমাত্র পাঠ্য প্রম্পটের মাধ্যমে পরিবর্তনগুলি সম্ভব হবে। এটি প্রোটোটাইপিং প্রক্রিয়াকে ত্বরান্বিত করবে এবং ডিজাইন-টু-প্রিন্ট চক্রকে ছোট করবে।

MIT ইঞ্জিনিয়ারিং প্রফেসর মার্কাস বুহলার এই সিস্টেমটি ব্যবহার করে নতুন মেটাম্যাটেরিয়ালস এবং স্পাইডার-ওয়েব অনুপ্রাণিত ব্রিজ ডিজাইন তৈরি করেছেন, যেগুলি 3D প্রিন্ট করা হয়েছিল এবং NVIDIA DGX স্পার্ক লোড টেস্টের মাধ্যমে যাচাই করা হয়েছিল।

Gemini 3 Deep Think বর্তমানে Gemini অ্যাপে Google AI Ultra গ্রাহকদের জন্য উপলব্ধ এবং শীঘ্রই API এর মাধ্যমে কোম্পানি এবং গবেষকদের কাছে অ্যাক্সেসযোগ্য হবে।

এই আপডেটটি দেখায় যে AI আর বিশ্লেষণের মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়, তবে মানুষের উদ্দেশ্য এবং শারীরিক উত্পাদনের মধ্যে সেতু হয়ে উঠছে।

লেখক সম্পর্কে

রচনা

আফরিন আফাক

আফরিন আফাক টেক জার্নালিস্ট হিসেবে নেটওয়ার্ক 18 এর সাথে তার কর্মজীবন শুরু করেছেন, এবং ‘মোবাইল-টেকনোলজি’ বিটে ছয় বছরেরও বেশি অভিজ্ঞতা রয়েছে। তিনি একজন প্রতিষ্ঠিত এবং প্রমাণিত একজন উচ্চ-সম্পাদক পেশাদার…আরো পড়ুন



Source link

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *