এনভিডিয়ার সিইও জেনসেন হুয়াং বলেছেন ‘ব্লু-কলার কাজের মূল্য বাড়বে’: এআই বুম কি ক্যারিয়ারের সাফল্যকে পুনরায় সংজ্ঞায়িত করছে?

এ ওয়ার্ল্ড ইকোনমিক ফোরাম দাভোসে, এনভিডিয়ার সিইও জেনসেন হুয়াং একটি বিন্দু তৈরি করেছেন। তিনি বলেন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নীল-কলার কাজের মান বাড়াতে পারে। শ্রম বিতর্কের অংশগুলিতে দাবিটি বেশ পরিচিত। এটিকে পুনরালোচনা করার মতো কী করে তোলে তা হ’ল লোকেরা কীভাবে কর্মক্ষেত্রে অগ্রসর হয় সে সম্পর্কে দীর্ঘকাল ধরে থাকা অনুমানগুলিকে কীভাবে সরাসরি প্রশ্ন করে।

কিভাবে কর্মজীবনের সাফল্য ঐতিহ্যগতভাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে

কয়েক দশক ধরে, কর্মজীবনের অগ্রগতি একটি স্পষ্ট চাপ অনুসরণ করেছে। অনেক নেতা কাজের কাছাকাছি শুরু করেন, প্রায়শই হাতের ভূমিকায়। অগ্রগতির অর্থ হল শারীরিক সিস্টেম থেকে দূরে সরে যাওয়া এবং অফিস, মিটিং এবং ব্যবস্থাপনা স্তরগুলিতে। দোকানের মেঝে থেকে দূরত্ব বাড়ার সাথে সাথে স্ট্যাটাস বেড়েছে। সিনিয়র হওয়ার অর্থ প্রায়শই জিনিসগুলি কীভাবে চলে তা থেকে বিমূর্ত হওয়া।

কেন প্রারম্ভিক AI বিতর্ক এই গ্রুপ মিস

AI এর চারপাশে প্রাথমিক আলোচনা সেই প্যাটার্নকে শক্তিশালী করেছে। ফোকাস অফিসের ভূমিকা, জ্ঞানের কাজ এবং ডেস্ক-ভিত্তিক কাজগুলিতে থাকে। কারখানা, গুদাম, পাওয়ার গ্রিড এবং ডেটা সেন্টারের সাথে যুক্ত চাকরিগুলি কম মনোযোগ আকর্ষণ করে, যদিও সেই সিস্টেমগুলি ডিজিটাল অর্থনীতির উপর ভিত্তি করে চলেছে।

‘নতুন নীল কলার’ উত্থান

হুয়াং এর দৃষ্টিভঙ্গি ভিন্ন দিকে নির্দেশ করে। এটিকে কেন্দ্র করে কেউ কেউ নতুন নীল কলার হিসেবে বর্ণনা করেন। এগুলি এমন ভূমিকা যা ডিজিটাল এবং এআই সরঞ্জামগুলির সাথে শারীরিক কাজকে মিশ্রিত করে। এর মধ্যে রয়েছে টেকনিশিয়ান যারা ডেটা সেন্টার পরিচালনা করে, কর্মী যারা উন্নত উত্পাদন সরঞ্জাম চালায় এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নির্ভর করে এমন শক্তি এবং অবকাঠামো ব্যবস্থার জন্য দায়ী দলগুলি। এই কাজগুলি সফ্টওয়্যার এবং শারীরিক বাস্তবতার সংযোগস্থলে বসে। এগুলি সম্পূর্ণরূপে স্বয়ংক্রিয় করা কঠিন এবং ব্যর্থতা ঘটলে প্রতিস্থাপন করা ব্যয়বহুল।

নেতৃত্বের জন্য এর অর্থ কী হতে পারে

এর অর্থ এই নয় যে ভবিষ্যতের প্রধান নির্বাহীরা কেবল প্রযুক্তিগত বা বাণিজ্য পটভূমি থেকে আসবেন। এটি প্রস্তাব করে যে ব্যবহারিক বোঝাপড়া ওজন পুনরুদ্ধার করছে। যে নেতারা জানেন যে কীভাবে শক্তি সরবরাহ করা হয়, কীভাবে সরঞ্জামগুলি ব্যর্থ হয়, কীভাবে সুরক্ষার ঝুঁকি পৃষ্ঠের উপর পড়ে এবং কেন সিস্টেমগুলি চাপের মধ্যে ভেঙে যায় তারা প্রায়শই সম্প্রসারণ সম্ভব বা ভঙ্গুর কিনা তা বিচার করার জন্য আরও ভালভাবে স্থান পায়।

কর্মীদের কি মনোযোগ দেওয়া উচিত

ব্যক্তিদের জন্য তাদের নিজস্ব কর্মজীবন সম্পর্কে চিন্তা, বিন্দু অগত্যা পাথ পরিবর্তন করা হয় না. মান কোথায় জমা হচ্ছে তা লক্ষ্য করতে হবে। হুয়াং-এর দৃষ্টিভঙ্গি সঠিক প্রমাণিত হলে, AI-এর যুগে ক্যারিয়ারের সাফল্য কাজ থেকে দূরত্বের উপর কম এবং বাস্তব বিশ্ব কীভাবে কাজ করে তার নৈকট্যের উপর বেশি নির্ভর করতে পারে।