মাইক্রোসফটের সিইও সত্য নাদেলা হয়তো গুগল ডিপমাইন্ডের সিইও ডেমিস হাসাবিসের সাথে ‘পরবর্তী এআই ব্রেকথ্রুস’-এ একমত হয়েছেন
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) শিল্পের দুটি সবচেয়ে শক্তিশালী ব্যক্তিত্ব একই জিনিসের ইঙ্গিত দিয়েছে: AI এর বর্তমান যুগ চূড়ান্ত নয়, এবং এটি আরও দুটি যুগান্তকারীর মধ্যে একটি লাগবে যা বিশ্বকে সম্পূর্ণভাবে পরিবর্তন করতে পারে। উভয়ই মাইক্রোসফটের সিইও সত্য নাদেলা এবং গুগল ডিপমাইন্ড সিইও ডেমিস হাসাবিস বিশ্বাস করেন যে শিল্পটি নতুন কিছুর দিকে এগিয়ে যাচ্ছে তবে এটি কী রূপ নেবে তা নিশ্চিত নয়।আজকের এআই মডেলের বাইরে অর্থপূর্ণ সাফল্য এখনও এগিয়ে আছে কিনা জানতে চাইলে নাদেলা এই বলে উত্তর দিয়েছিলেন যে এমন একটি মডেল হবে না যা জিনিসগুলিকে পরিবর্তন করবে।
“এটি আর শুধু একটি ট্রান্সফরমার মডেল নয়,” ওএমআর পডকাস্টে কথা বলার সময় নাদেলা একটি প্রতিক্রিয়ায় বলেছিলেন।“আপনি যদি দেখেন আমরা কোথায় ছিলাম। এটি সবই ছিল প্রাক-প্রশিক্ষণের স্কেল সম্পর্কে। তারপরে এটি প্রশিক্ষণের পরে, তারপরে আমরা যুক্তি নিয়ে এসেছি, তারপর আমরা বলেছিলাম, ‘ওহ, সেখানে (রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং) আরএল’। এবং তাই ট্রান্সফরমার এবং ট্রান্সফরমার আর্কিটেকচার হিসাবে বিবেচিত এমনকি সেখানেও ক্রমাগত উদ্ভাবন ঘটছে,” তিনি যোগ করেছেন।তবে তার সবচেয়ে আকর্ষণীয় মন্তব্য ছিল পরবর্তী কী হতে পারে। “আমি সর্বদা বলি যে আমরা পুরো শাসনামল পরিবর্তন থেকে এক ধরণের উদ্ভাবন দূরে আছি,” নাদেলা একটি মৌলিকভাবে নতুন মডেল আর্কিটেকচারের সম্ভাবনার দিকে ইঙ্গিত করে বলেছেন যা আজকের উপলব্ধ যেকোনো কিছুর চেয়ে অনেক বেশি দক্ষ হতে পারে।
গুগল ডিপমাইন্ডের সিইও ডেমিস হাসাবিস অন এজিআই
তার মন্তব্যগুলি গুগল ডিপমাইন্ডের সিইও ডেমিস হাসাবিস কিছু সময়ের জন্য যা বলে আসছেন তার সাথে মিল রয়েছে। গত বছর সান ফ্রান্সিসকোতে Axios AI+ সামিটে বক্তৃতা, Hassabis AI এর বর্তমান গতিপথ নিয়ে তার অবস্থান নিয়ে আলোচনা করেছিলেন।“বর্তমান সিস্টেমের স্কেলিং, আমাদের অবশ্যই এটিকে সর্বোচ্চে ঠেলে দিতে হবে কারণ সর্বনিম্নভাবে, এটি চূড়ান্ত AGI সিস্টেমের একটি মূল উপাদান হবে। এটি AGI সিস্টেমের সম্পূর্ণতা হতে পারে (মানুষের স্তরে যুক্তি এবং সমস্যা সমাধানে সক্ষম AI এর একটি অনুমানমূলক রূপ),” তিনি দর্শকদের বলেছিলেন।স্কেলিংয়ের পিছনে তত্ত্বটি সোজা: আপনি যত বেশি ডেটা এবং কম্পিউটিং শক্তি একটি AI মডেলকে খাওয়াবেন, এটি তত বেশি স্মার্ট হয়ে উঠবে।কিন্তু হাসাবিস সীমাবদ্ধতাগুলি নিয়েও আলোচনা করেছেন, বলেছেন যে সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ প্রশিক্ষণ ডেটা সীমিত যার কারণে বৃহত্তর ডেটা সেন্টার তৈরি করা এবং অত্যাধুনিক মডেল তৈরি করা সত্ত্বেও, আয় হ্রাস পাচ্ছে। হাসাবিস আরও বিশ্বাস করেন যে এআই-এর জন্য একা স্কেলিং এর বাইরে “এক বা দুটি” অতিরিক্ত বড় সাফল্যের প্রয়োজন – সম্ভাব্য যুক্তি, স্মৃতি এবং যাকে তিনি “ওয়ার্ল্ড মডেল” ধারনা বলে অভিহিত করার মতো ক্ষেত্রে।“আমি এখনও মনে করি আরও এক বা দুটি জিনিস থাকতে হবে যা সত্যিই বোর্ড জুড়ে পেতে হবে যা আপনি আশা করবেন [artificial] সাধারণ বুদ্ধিমত্তা এবং যুক্তি ও স্মৃতিশক্তির উন্নতিও,” তিনি বলেন। হাসাবিস পুনরুক্ত করেছেন যে সত্যিকারের AGI এখনও পাঁচ থেকে দশ বছর দূরে। তিনি আগে 2030 সালের মধ্যে AGI-এ পৌঁছানোর সম্ভাবনা প্রায় 50% রেখেছিলেন।
