টেকিকে AI ব্যবহার করে কোড লেখার জন্য বরখাস্ত করা হয়েছে যা উত্পাদন ভেঙে দিয়েছে |
একটি সফ্টওয়্যার বিকাশকারী কোড লেখার জন্য AI ব্যবহার করার পরে তাদের চাকরি হারিয়েছেন যা কর্মক্ষেত্রে একটি বড় সমস্যা সৃষ্টি করেছে। বিকাশকারী ঘটনাটি Reddit-এ পোস্ট করেছেন এবং এটি গুরুত্বপূর্ণ কাজের জন্য AI ব্যবহার করার বিপদ সম্পর্কে প্রযুক্তি সম্প্রদায়ের মধ্যে অনেক কথাবার্তার দিকে পরিচালিত করেছে। AI সরঞ্জামগুলি প্রোগ্রামারদের পুনরাবৃত্তিমূলক কোডিং, সমাধানের পরামর্শ এবং বিকাশের গতি বাড়াতে সাহায্য করার জন্য জনপ্রিয়। যাইহোক, এই কেসটি দেখায় যে AI-জেনারেটেড কোড ব্যবহার করা কতটা বিপজ্জনক তা একজন ব্যক্তিকে পরীক্ষা করে পরীক্ষা না করেই। বিকাশকারী গভীর রাতে একটি নোটিশ পেয়েছিলেন যে তাদের বরখাস্ত করা হয়েছিল কারণ সমস্যাটি ইতিমধ্যে ব্যবহৃত সিস্টেমটিকে প্রভাবিত করেছে। এটি দেখায় যে বাস্তব সফ্টওয়্যার দিয়ে কাজ করা কতটা গুরুত্বপূর্ণ।
টেকি কোড লিখতে AI ব্যবহার করে, রাতারাতি বরখাস্ত হয়ে যায়
বিকাশকারী কোড লিখতে একটি AI টুল ব্যবহার করেছেন যা একটি প্রকল্পে সাহায্য করবে। দেখে মনে হচ্ছিল কোডটি পরীক্ষার পরিবেশে কাজ করেছে, কিন্তু যখন এটি কোম্পানির লাইভ প্রোডাকশন সিস্টেমে রাখা হয়েছিল তখন এটি কাজ করেনি। এই ভুলের কারণে, নিয়োগকর্তাকে এখনই কিছু করতে হয়েছিল।রেডডিট পোস্টে বলা হয়েছে যে বিকাশকারী গভীর রাতে একটি নোটিশ পেয়েছিলেন এবং এর পরেই তাকে বরখাস্ত করা হয়েছিল। পোস্টটি স্পষ্ট করে দেয় যে লাইভে যাওয়ার আগে প্রথমে পরীক্ষা, যাচাই এবং পরীক্ষা না করে এআই আউটপুটকে বিশ্বাস করা কতটা ঝুঁকিপূর্ণ।
সামাজিক যোগাযোগ মাধ্যমে প্রতিক্রিয়া
ঘটনাটি অনলাইনে প্রতিক্রিয়ার ঝড় তুলেছে। অনেক ডেভেলপার এআই কোডিং নিয়ে তাদের নিজস্ব অভিজ্ঞতা শেয়ার করে সহানুভূতি দেখিয়েছেন। একজন রেডডিট ব্যবহারকারী মন্তব্য করেছেন, “এআই বা না এআই, ডেভেলপারদের চাকরি এত সহজে চলে যাবে না।”আরেকজন লিখেছেন, “আমি একই নৌকায় আছি এবং আমি দুর্ঘটনাক্রমে কয়েকটি বাগ প্রবর্তন করেছি, যেহেতু টাইমলাইনটি পূরণ করা একটু কঠিন।”কিছু লোক উৎপাদন-স্তরের কোড লেখার জন্য AI ব্যবহার করার বিপদ সম্পর্কে কথা বলেছিল, যা দেখিয়েছিল যে দ্রুত গতির প্রযুক্তি পরিবেশে গতি এবং দায়িত্বের মধ্যে সঠিক ভারসাম্য খুঁজে পাওয়া কতটা কঠিন। কোডিং সম্প্রদায় দ্রুত গল্প সম্পর্কে কথা বলতে শুরু করে।
কোডিং এ AI এর ভূমিকা
AI সরঞ্জামগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে কোড পরামর্শ প্রদান করে, পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সম্পন্ন করে এবং বিকাশের গতি বাড়িয়ে ডেভেলপারদের সহায়তা করতে ব্যবহৃত হয়। যাইহোক, এই ঘটনাটি প্রমাণ করে যে AI আউটপুট সবসময় নির্ভরযোগ্য নয়। AI দ্বারা উত্পাদিত কোডটি স্থাপনের আগে অবশ্যই পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে পর্যালোচনা, পরীক্ষা এবং যাচাই করা উচিত, বিশেষ করে লাইভ সিস্টেমে যেখানে ত্রুটিগুলি বড় বাধা সৃষ্টি করতে পারে।বিশেষজ্ঞরা মনে করেন যে যখন AI দক্ষতা উন্নত করতে পারে, দায়বদ্ধতা শেষ পর্যন্ত চূড়ান্ত কোডের জন্য দায়ী মানব বিকাশকারীর উপর নির্ভর করে।
