স্টক মার্কেটে IBM-এর সবচেয়ে খারাপ দিনের পর, IBM এর সিনিয়র ভাইস-প্রেসিডেন্ট রব থমাস AI-তে বাজি ধরে প্রত্যেকের কাছে: প্রতি সপ্তাহে নতুন AI টুলস আবির্ভূত হয়, যা তারা পরিবর্তন করে না তা হল …

আইবিএম বা ইন্টারন্যাশনাল বিজনেস মেশিন কর্পোরেশনের 25 বছরেরও বেশি সময়ের মধ্যে স্টক মার্কেটে 23 ফেব্রুয়ারী সোমবার তার সবচেয়ে খারাপ দিন ছিল৷ 100 বছর বয়সী আইটি জায়ান্টটি তার বাজার মূল্য বিলিয়ন বিলিয়ন হ্রাস পেয়েছে এই আশঙ্কায় যে অ্যানথ্রপিকের একটি নতুন টুল কর্পোরেট আইটি-তে তার আধিপত্যকে শেষ করতে পারে৷ এআই স্টার্টআপ অ্যানথ্রপিক একটি ব্লগ পোস্টে বলেছে যে তার ক্লড কোড টুল COBOL কে আধুনিকীকরণে সাহায্য করতে পারে, একটি তারিখযুক্ত প্রোগ্রামিং ভাষা যা IBM কম্পিউটারে চালিত হওয়ার পরে এই হত্যাকাণ্ড শুরু হয়েছিল। স্টক 13% নিমজ্জিত – অক্টোবর 2000 এর পর থেকে এটির সবচেয়ে বড় এক-দিনের শতাংশ ক্ষতি। IBM কোম্পানির সম্ভাবনার পক্ষে বলেছে যে এর মূল মেইনফ্রেম কম্পিউটার ব্যবসা এমন একটি প্ল্যাটফর্ম অফার করে যা বিভিন্ন প্রোগ্রামিং ভাষার জন্য একই মানের কর্মক্ষমতা এবং নিরাপত্তা প্রদান করে এবং শুধু COBOL নয়। আইবিএমের সিনিয়র ভাইস প্রেসিডেন্ট রব থমাস একটি ব্লগ পোস্টে লিখেছেন, “আইবিএম মেইনফ্রেম যে মূল্য প্রদান করে তা কোবলের সাথে কোন সম্পর্ক নেই।” “অ্যাপ্লিকেশনটি COBOL, Java, বা অন্য কোন ভাষায় লেখা হোক না কেন, প্ল্যাটফর্মটি একই গ্যারান্টি প্রদান করে৷ ভাষা সেই মূল্যের উৎস নয়। প্ল্যাটফর্ম হল।” আইবিএম স্টক মার্কেট রুটে ইয়াহু ফাইন্যান্সকে বলেছে, “আইবিএম কয়েক বছর ধরে কোড আধুনিকীকরণে বিনিয়োগ করছে – উভয়ই দক্ষতার উদ্যোগ এবং আমাদের নিজস্ব জেনারেটিভ এআই ক্ষমতার মাধ্যমে। দুই বছরেরও বেশি আগে, আমরা Z (IBM এর মেইনফ্রেম) এর জন্য Watsonx কোড সহকারী চালু করেছি কারণ আমরা কোড আধুনিকীকরণে AI এর সুবিধা বুঝতে পারি। আমাদের নিজস্ব সহ প্রতি সপ্তাহে নতুন AI সরঞ্জামগুলি আবির্ভূত হয়৷ তারা যা পরিবর্তন করে না তা হল স্কেল মিশন-সমালোচনামূলক কাজের চাপ চালানোর মৌলিক প্রকৌশল চ্যালেঞ্জ। COBOL অনুবাদ করা সহজ অংশ। আসল কাজ হল ডেটা আর্কিটেকচার রিডিজাইন, রানটাইম রিপ্লেসমেন্ট, লেনদেন প্রসেসিং ইন্টিগ্রিটি, এবং হার্ডওয়্যার-এক্সিলারেটেড পারফরম্যান্স কয়েক দশক ধরে তৈরি করা টাইট সফ্টওয়্যার এবং হার্ডওয়্যার কাপলিং। এই সমস্যাটি হল আইবিএম কয়েক দশক ধরে সমাধান করতে শেখার জন্য, এবং এআই হল সবচেয়ে শক্তিশালী হাতিয়ার যা আমাদের এটি করতে হয়েছে।”‘লস্ট ইন ট্রান্সলেশন: হোয়াট দ্য এআই কোড ডিবেট ভুল হচ্ছে’ শিরোনামে একটি ব্লগ পোস্টে, আইবিএম ভিপি থমাস এআই কোডিং এবং আমেরিকার প্রাচীনতম প্রযুক্তি সংস্থা আইবিএম সম্পর্কে পুরো এআই বিতর্ক কী ভুল হয়ে যায় তা জোর দেওয়ার পাঁচটি কারণ দিয়েছেন।

এখানে প্রায় প্রত্যেকের জন্য রব থমাসের ব্লগ পোস্টে বলা হয়েছে যে আইবিএম ব্যবসার একটি বড় অংশ শেষ হয়ে গেছে এবং সেইসাথে সফ্টওয়্যার শিল্প মারা গেছে

AI COBOL সম্বন্ধে কথোপকথনের একটি নতুন রাউন্ডের জন্ম দিয়েছে, এমন সরঞ্জামগুলি আবির্ভূত হয়েছে যা লিগ্যাসি কোড অনুবাদ করার দাবি করে এবং এর সাহায্যে, আধুনিকীকরণ চ্যালেঞ্জের সমাধান করে৷ এর অর্থ কী এবং কী নয় সে সম্পর্কে সুনির্দিষ্ট হওয়া মূল্যবান। কোড অনুবাদ করা এক জিনিস। একটি প্ল্যাটফর্মের আধুনিকীকরণ সম্পূর্ণ অন্য কিছু। দুটি একই নয়, এবং তাদের মধ্যে ব্যবধান হল যেখানে বেশিরভাগ উদ্যোগগুলি সমস্যায় পড়ে। কিন্তু IBM মেইনফ্রেম যে মান প্রদান করে তার সাথে COBOL এর কোন সম্পর্ক নেই। প্ল্যাটফর্মটি কী তা এর সাথে এটির সম্পর্ক রয়েছে: অপারেটিং সিস্টেমের মাধ্যমে সিলিকন থেকে একটি উদ্দেশ্য-নির্মিত আর্কিটেকচার যা অতুলনীয় লেনদেন স্থিতিস্থাপকতা, নিরাপত্তা, কার্যকারিতা এবং দক্ষতার স্কেলে যা অন্য কোনো পরিবেশিত পরিবেশ সরবরাহ করতে সক্ষম হয়নি। অ্যাপ্লিকেশনটি COBOL, Java, বা অন্য কোনো ভাষায় লেখা হোক না কেন, প্ল্যাটফর্মটি একই গ্যারান্টি প্রদান করে। ভাষা সেই মূল্যের উৎস নয়। প্ল্যাটফর্ম হল। এখানে অনুবাদ যুক্তি কম পড়ে এবং কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ:অনুবাদ বাস্তবিক জটিলতার প্রায় কোনোটাই ধরা দেয় না। আধুনিকীকরণ চ্যালেঞ্জ একটি COBOL ভাষা সমস্যা নয়। এটি সমস্ত কিছু যা অ্যাপ্লিকেশনটি চালায় এবং এর সাথে একীভূত হয়৷ IBM Z-এ এন্টারপ্রাইজ COBOL একটি উল্লম্বভাবে সমন্বিত স্ট্যাকের ভিতরে বসে: z/OS, CICS, IMS, Db2, RACF, MQ, প্যারালাল সিসপ্লেক্স, এবং DS8K স্টোরেজ সহ সাইবারভল্ট। এই স্ট্যাকটি হল যা একটি একক সিস্টেমে প্রতিদিন 25 বিলিয়ন এনক্রিপ্ট করা লেনদেন, 1ms প্রতিক্রিয়া সময়ে প্রতিদিন 450 বিলিয়ন AI ইনফরেন্স, আট নাইন পর্যন্ত উপলব্ধতা, কোয়ান্টাম-নিরাপদ এনক্রিপশন এবং SLA-কে প্রভাবিত না করে 100 শতাংশ ব্যবহার অব্যাহত রাখে। COBOL অনুবাদ করলে এর কোনোটাই সরে না। আসল কাজ হল ডেটা আর্কিটেকচার রিডিজাইন, রানটাইম রিপ্লেসমেন্ট, লেনদেন প্রসেসিং ইন্টিগ্রিটি, এবং প্ল্যাটফর্মের মধ্যেই বেক করা অ-কার্যকর প্রয়োজনীয়তা। এটি সিস্টেম-স্তরের প্রকৌশল, ভাষা রূপান্তর নয়। কয়েক দশকের হার্ডওয়্যার-সফ্টওয়্যার ইন্টিগ্রেশন চলন্ত কোড দ্বারা প্রতিলিপি করা যাবে না। আইবিএম জেড-এ COBOL সফ্টওয়্যার এবং হার্ডওয়্যারের মধ্যে কয়েক দশক ধরে শক্ত সংযোগের জন্য অপ্টিমাইজ করা কোড। একটি সাদৃশ্য আইওএস এবং আইফোন: কেউ একটি বিকল্প তৈরি করতে পারে, তবে এটি এক বিলিয়ন আইফোন স্থানচ্যুত করার সম্ভাবনা কম। কর্মক্ষমতা সফ্টওয়্যার এবং হার্ডওয়্যারের শক্ত সংযোগ, প্রসেসর-স্তরের ত্বরণ, I/O সাবসিস্টেম অপ্টিমাইজেশান এবং কয়েক দশকের পারফরম্যান্স টিউনিং থেকে উদ্ভূত হয়। AI মেইনফ্রেম কেসকে শক্তিশালী করে, এটি দুর্বল করে না। কোড রিফ্যাক্টরিং, DevOps আধুনিকীকরণ, জ্ঞান সংরক্ষণ, এবং পরিষেবার মানের উন্নতি হল সমস্ত অন-প্ল্যাটফর্ম সুযোগ যা AI ত্বরান্বিত করে। এটি টাইমলাইন সংকুচিত করে এবং অভিজ্ঞ COBOL ডেভেলপাররা অবসর নেওয়ার সাথে সাথে দক্ষতার ব্যবধান পূরণ করে। এর প্রত্যেকটিই আইবিএম জেড-এ বেশি করার যুক্তি, কম নয়। শুধুমাত্র SaaS-এর সমাধান যাচাই-বাছাইয়ের অধীনে থাকে না। অন-প্রিমিসেস নির্ভরতার গভীরতার পরিপ্রেক্ষিতে, এন্টারপ্রাইজের চাহিদা মেটাতে, মেইনফ্রেমে COBOL অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে কীভাবে শুধুমাত্র SaaS-এর সমাধান প্রতিস্থাপন করতে পারে তা দেখা কঠিন। এবং ডিজিটাল সার্বভৌমত্ব এবং ডেটা রেসিডেন্সির চারপাশে ঘটছে এমন সবকিছুর পরিপ্রেক্ষিতে, একটি সংস্থা কি তার সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ লেনদেনগুলিকে এমন একটি প্রদানকারীর উপর নির্ভর করবে যা এটি নিয়ন্ত্রণ করে না এমন একটি এখতিয়ারে কাজ করে? এই কথোপকথনের কিছু মেইনফ্রেম সম্পর্কে নয়। COBOL-এর প্রায় 40 শতাংশ Windows, Linux, এবং অন্যান্য বিতরণ করা প্ল্যাটফর্মে চলে। AI-এবং-COBOL গল্পের একটি বড় অংশ হল একটি বিতরণ করা সিস্টেমের সমস্যা যা একটি মেইনফ্রেম শিরোনামে ভাঁজ করা হয়েছে। দুটি চ্যালেঞ্জের জন্য ভিন্ন পন্থা প্রয়োজন এবং তাদের একত্রিত করা ভুল সমাধানের দিকে নিয়ে যায়। যে সরঞ্জামগুলি COBOL অনুবাদ করে তা একটি বাস্তব সমস্যার সমাধান করছে৷ আইবিএম জেড চালনাকারী সংস্থাগুলির জন্য সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়টি নয়৷ বেশিরভাগ শিরোনামই কোড সম্পর্কে, তবে এই কাজ করা প্রকৌশলীরা জানেন যে কোডটি শুরুর বিন্দু, গন্তব্য নয়৷ অ্যাপ্লিকেশনটি কিসের উপর চলে, এটি কীভাবে স্কেল করে, কীভাবে এটি পুনরুদ্ধার করে, কীভাবে এটি এনক্রিপ্ট করা হয় এবং এটি চারপাশের সমস্ত কিছুর সাথে কীভাবে একীভূত হয় – এটিই আসল আধুনিকীকরণের কাজ। সেই পার্থক্য বোঝার কাজটি আসলে শুরু হয়। এটি তাত্ত্বিক নয়। ক্লায়েন্টরা ইতিমধ্যে এই পয়েন্টগুলি প্রমাণ করছে: রয়্যাল ব্যাঙ্ক অফ কানাডা – নির্ভরতা, ডেটা প্রবাহ, বিদ্যমান অ্যাপ্লিকেশনগুলির গঠন এবং সংগঠনকে সক্রিয়ভাবে সনাক্ত করতে Z-এর জন্য ওয়াটসনক্স কোড সহকারী ব্যবহার করা হয়েছে, মূল সিস্টেম অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে পরিবর্তনগুলির আধুনিকীকরণ এবং পরিচালনার জন্য একটি গভীরতার ব্লুপ্রিন্ট তৈরি করা হয়েছে। আরও জানুন। ন্যাশনাল অর্গানাইজেশন ফর সোশ্যাল ইন্স্যুরেন্স – NOSI অতিরিক্ত COBOL কোড এবং প্রোগ্রাম্যাটিক রুটিন বিশ্লেষণ এবং সনাক্ত করার সময় 94% পর্যন্ত হ্রাস লক্ষ্য করেছে, Z-এর জন্য ওয়াটসনক্স কোড সহকারী ব্যবহার করে সনাক্তকরণের সময় প্রায় 8 ঘন্টা থেকে 30 মিনিটের কাছাকাছি কমিয়েছে। আরও জানুন। ANZ ব্যাংক – ম্যানুয়াল অপারেশন 60% কমাতে এবং অ্যাপ্লিকেশন আধুনিকীকরণকে ত্বরান্বিত করতে আধুনিক DevOps সরঞ্জাম ব্যবহার করে। আরও জানুন। সংক্ষেপে, AI বিতর্কটি বাস্তব এবং কোডের জন্য AI যথেষ্ট মান তৈরি করবে, তবে অনুবাদে হারিয়ে যাওয়া উচিত নয়।