AI এর অনেক জগত: বিনিয়োগকারীদের জন্য, এর প্রভাবগুলি তাৎপর্যপূর্ণ

ব্যবসায় AI এর গল্পটি সর্বজনীন ত্বরণের একটি নয়। (এআই ছবি)

গত কয়েক সপ্তাহের দুটি গল্প আমরা AI এর সাথে কোথায় আছি সে সম্পর্কে গুরুত্বপূর্ণ কিছু ক্যাপচার করে।প্রথম উদ্বেগ সেলসফোর্স, এন্টারপ্রাইজ সফ্টওয়্যার জায়ান্ট যে গ্রাহক পরিষেবার জন্য আক্রমনাত্মকভাবে AI গ্রহণ করেছে। সিইও মার্ক বেনিওফ গর্বিতভাবে ঘোষণা করেছেন যে এআই মোতায়েন কোম্পানিটিকে সহায়তা কর্মীদের 9,000 থেকে প্রায় 5,000 কমানোর অনুমতি দিয়েছে। তারপর বাস্তবতা হস্তক্ষেপ করেছে। 2025 সালের শেষের দিকের রিপোর্টগুলি ইঙ্গিত করে যে কোম্পানিটি এখন ব্যাপক ব্যর্থতার কারণে AI থেকে সরে যাচ্ছে। এআই এজেন্টরা আত্মবিশ্বাসের সাথে ভুল উত্তর দিয়েছে, আটটি ধাপের বেশি দেওয়া হলে নির্দেশনা বাদ দিয়েছে এবং ব্যবহারকারীরা অপ্রত্যাশিত প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করলে মনোযোগ হারিয়ে ফেলেছে। গ্রাহকরা অভিযোগ করেছেন যে AI সমর্থন সাধারণ পুরানো অনুসন্ধান ফাংশনের চেয়ে বেশি সময় নেয়। সেলসফোর্স এখন অনমনীয়, নিয়ম-ভিত্তিক স্ক্রিপ্টিংয়ের দিকে পিছু হটছে – মূলত তারা স্বীকার করছে, তারা তাদের নিজস্ব ভাষায়, প্রযুক্তির চেয়ে “আরো আত্মবিশ্বাসী” ছিল।দ্বিতীয় গল্পটি একটি zeitgeist স্থানান্তর। গত কয়েক মাস ধরে, এআই এবং কোডিংয়ের চারপাশে কথোপকথন সম্পূর্ণরূপে রূপান্তরিত হয়েছে। ছয় মাস আগে যারা সন্দেহপ্রবণ ছিল– সিনিয়র ডেভেলপাররা যারা আসলে জীবিকার জন্য কোড লেখেন– এখন বলছেন মানুষের কোড লেখার বয়স শেষ হচ্ছে। কিছু দূর ভবিষ্যতে নয়, কিন্তু আসন্ন. ন্যূনতম মানবিক হস্তক্ষেপে সম্পূর্ণ বৈশিষ্ট্য AI দ্বারা পাঠানো হচ্ছে। উৎপাদনশীলতা লাভ আর ক্রমবর্ধমান নয়; তারা কাঠামোগত।কিভাবে উভয় সত্য হতে পারে? কীভাবে এআই গ্রাহক পরিষেবাতে ব্যাপকভাবে ব্যর্থ হতে পারে — আপাতদৃষ্টিতে সোজা — যখন সফ্টওয়্যার বিকাশে বিপ্লব ঘটছে, যা অনেক বেশি জটিল বলে মনে হচ্ছে?উত্তর হল আমরা এআই সম্পর্কে ভুল ভাবছি। আমরা এটিকে একটি একক ঘটনা হিসাবে বিবেচনা করি যা প্রায় একই গতিতে অর্থনীতির মধ্য দিয়ে ঝাঁপিয়ে পড়বে। যাইহোক, ব্যবসায় এআই একক গল্প নয়। এটি অনেক সমান্তরাল গল্প, যা খুবই ভিন্ন গতিতে চলে। এবং এআই কতটা বুদ্ধিমান তার সাথে পার্থক্যের প্রায় কিছুই করার নেই।এই টেনশন নিয়ে আগেও লিখেছি। এক বছর আগে, আমি যুক্তি দিয়েছিলাম যে “একটি বিপ্লব বাস্তব হওয়ার মানে এই নয় যে প্রতিটি ব্যবসার অংশ হওয়ার দাবি করা সফল হবে।” অতি সম্প্রতি, আমি লক্ষ্য করেছি যে “নিয়ন্ত্রিত পরিবেশে এআই কী ভাল ডেমো করে এবং অগোছালো বাস্তব জগতের মুখোমুখি হওয়ার সময় এটি আসলে কী সরবরাহ করে তার মধ্যে ব্যবধান অনেক বেশি।” আমি এখন মনে করি এই ফাঁক বোঝার আরও সুনির্দিষ্ট উপায় আছে। এটা এলোমেলো নয়. এটা কাঠামোগত.AI এর জন্য কোডিং উর্বর স্থল কি করে তা বিবেচনা করুন। কোড আনুষ্ঠানিকভাবে কাঠামোগত এবং মেশিন-যাচাইযোগ্য–এটি চলে এবং পরীক্ষায় উত্তীর্ণ হয়, বা হয় না। প্রতিক্রিয়া লুপ অবিলম্বে. যখন AI ভুল করে, তখন একজন ডেভেলপার (বা অন্য এআই এজেন্ট) নোটিশ করে, ঠিক করে এবং এগিয়ে যায়। ত্রুটিগুলি ব্যক্তিগত এবং বিপরীত করা যায়৷ এখন গ্রাহক পরিষেবা বিবেচনা করুন। গ্রাহকরা ডেটা স্কিমাতে কথা বলেন না। আবেগ, কটাক্ষ, এবং সাংস্কৃতিক প্রেক্ষাপট ব্যাপকভাবে গুরুত্বপূর্ণ। একটি ভুল উত্তর সোশ্যাল মিডিয়ার ক্ষোভ বা নিয়ন্ত্রক অভিযোগে বাড়তে পারে। ব্যর্থতা সর্বজনীন এবং প্রায়ই অপরিবর্তনীয়।পার্থক্য বুদ্ধিমত্তা নয়। এটা কি আমি ত্রুটি অর্থনীতি কল চাই. এআই উন্নতি লাভ করে যেখানে ভুলগুলি সস্তা, ব্যক্তিগত এবং সংশোধনযোগ্য। এটি সংগ্রাম করে যেখানে ভুলগুলি ব্যয়বহুল, সর্বজনীন এবং স্থায়ী।আমরা কয়েকদিন আগে এক্সিকিউটিভ সংযোগ বিচ্ছিন্ন করার একটি স্পষ্ট উদাহরণ পেয়েছি। Bajaj Finance-এর Q3 কল চলাকালীন, CEO রাজীব জৈন ঘোষণা করেছিলেন যে AI 2 কোটি কল শুনেছে এবং 100,000 নতুন গ্রাহক অফার তৈরি করেছে৷ “আমরা পরের বছর 100 মিলিয়ন কল শুনতে সক্ষম হব,” তিনি গর্বিতভাবে বলেছিলেন। সোশ্যাল মিডিয়ায় প্রতিক্রিয়া অনুমানযোগ্য উল্লাস ছিল। মিঃ জৈন ব্যতীত সমগ্র দেশ যেমন জানে, বাজাজ ফাইন্যান্সের অবিরাম স্প্যাম কলগুলি অগণিত রসিকতার বাট। এখানে একজন সিইও ছিলেন অত্যাধুনিক প্রযুক্তি ব্যবহার করে এমন কিছু অপ্টিমাইজ করার জন্য যা গ্রাহকরা সক্রিয়ভাবে ঘৃণা করেন। মেশিন লার্নিং পুরোপুরি কাজ করে; গ্রাহকদের সম্পর্কে শেখার অনুপস্থিত.বিনিয়োগকারীদের জন্য, প্রভাবগুলি তাৎপর্যপূর্ণ। আপনি যখন একটি ব্যবসায়িক ফাংশনের সাথে সংযুক্ত “AI” শুনতে পান, তখন জিজ্ঞাসা করুন: এটি ভুল হলে কী হয়? উত্তরে যদি গ্রাহক, নিয়ন্ত্রক বা খ্যাতি জড়িত থাকে, তাহলে অগ্রগতি বিক্রেতা PPT-এর দাবির চেয়ে ধীর হবে। যদি উত্তরটি হয় “কেউ এটি লক্ষ্য করে এবং এটি ঠিক করে” তবে এটি সম্পূর্ণরূপে একটি ভিন্ন জগত।ব্যবসায় AI এর গল্পটি সর্বজনীন ত্বরণের একটি নয়। এটি নির্বাচনী পালানোর বেগগুলির মধ্যে একটি। কোডিং বায়ুমণ্ডল ছেড়ে কক্ষপথে চলে গেছে। গ্রাহক পরিষেবা এখনও মাধ্যাকর্ষণ যুদ্ধ. বেশিরভাগ অন্যান্য ফাংশনগুলি এর মধ্যে কোথাও থাকে – ভুলবশত রকেটের কাছাকাছি বলে ধরে নেওয়া হয় যেগুলি আসলে তার চেয়ে বেশি। AI এর অনেক জগত একত্রিত হচ্ছে না। তারা বিচ্যুত হচ্ছে। এবং সেই বিচ্যুতিই নির্ধারণ করবে কোন বিনিয়োগ সফল এবং কোনটি হতাশ।(ধীরেন্দ্র কুমার মান গবেষণার প্রতিষ্ঠাতা এবং সিইও)