এআই বিপ্লব: মধ্যবিত্ত কর্মী এবং বৈশ্বিক অর্থনীতির জন্য একটি দ্বি-ধারী তলোয়ার | ইন্ডিয়া বিজনেস নিউজ
কী হবে যদি এআই সম্পর্কে উত্তেজনা, যা উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি, আউটপুট বৃদ্ধি এবং নতুন বৃদ্ধির সুযোগ উন্মুক্ত করার প্রতিশ্রুতি দেয়, তা কেবল সত্যই নয়, খুব সত্যও হয়ে ওঠে? Citrini গবেষণা “2028 গ্লোবাল ইন্টেলিজেন্স ক্রাইসিস” তৈরি করেছে, একটি দূরদর্শী ম্যাক্রো দৃশ্যকল্প, যা প্রতারণামূলকভাবে সহজ চিন্তা পরীক্ষার উপর ভিত্তি করে। তার নিজের কথা অনুযায়ী, সিট্রিনি রিসার্চ ক্রস-অ্যাসেট, পাশ্বর্ীয় চিন্তাভাবনা ব্যবহার করে বিষয়ভিত্তিক ইক্যুইটি এবং বিশ্বব্যাপী ম্যাক্রো বাজারের গভীর অন্তর্দৃষ্টি দেয়। ধারণাটি এমন নয় যে AI ব্যর্থ হবে; এটা এত ভালোভাবে সফল হতে পারে যে এটি সেই অর্থনৈতিক কাঠামোগুলোকে ধ্বংস করে দেয় যার উপর আধুনিক প্রবৃদ্ধি নির্ভর করে। TL; DR: খবর ড্রাইভিংএই ভিন্ন 2028-এ, AI শুধুমাত্র লোকেদের তাদের কাজ করতে সাহায্য করে না; এটা তাদের সম্পূর্ণভাবে দখল করে নেয়। মেশিনগুলি দ্রুত সেই কাজগুলি দখল করে যা লক্ষ লক্ষ দক্ষ শ্রমিকদের দ্বারা করা হত, যা আয়, ব্যয় এবং ভোক্তা-চালিত বৃদ্ধির ইঞ্জিনকে কমিয়ে দেয়। অটোমেশন এবং লীন স্ট্রাকচার কোম্পানিগুলিকে আরও বেশি অর্থ উপার্জন করতে সাহায্য করছে, কিন্তু “ঘোস্ট জিডিপি”-উৎপাদনশীলতা লাভ নিয়ে উদ্বেগ বাড়ছে যা ব্যালেন্স শীটগুলিতে সাহায্য করে কিন্তু তাদের চাকরি হারিয়েছে এমন কর্মীদের হাতে ফেরত দেয় না। এটি একটি প্রতিক্রিয়া লুপ তৈরি করতে পারে যা ভোক্তার চাহিদাকে আঘাত করে। প্রসঙ্গ সেট করা* 2028 সালের এই পরিস্থিতিতে, ইউএস ভোক্তা চাহিদার একটি বড় হ্রাস দেখে কারণ উৎপাদন বেড়ে যায় কিন্তু পরিবারের আয় কমে যায়। এআই এজেন্টরা প্রায় সমস্ত হোয়াইট-কলার কাজের যত্ন নেয়, যেমন কোডিং, গবেষণা, লেনদেন এবং এমনকি কৌশলগত সিদ্ধান্ত নেওয়া। এর মানে হল যে পেশাজীবীরা তাদের চাকরি হারান তাদের কম বেতনের পরিষেবার চাকরি নিতে হবে বা বেকার হতে হবে। * অর্থ সাশ্রয়ের জন্য কর্মীদের প্রতিস্থাপন করার জন্য AI ব্যবহার করা একটি প্রতিক্রিয়া লুপ তৈরি করে: কম কর্মী, কম খরচ, দুর্বল কোম্পানি এবং এমনকি অটোমেশনে আরও বেশি বিনিয়োগ। এই চক্রের কোন স্বাভাবিক শেষ নেই। * আর্থিক বাজারে চাপ দেখা যাচ্ছে। প্রযুক্তি এবং সফ্টওয়্যার সম্পর্কিত ব্যক্তিগত ক্রেডিট এক্সপোজারগুলি খেলাপি হওয়ার ঝুঁকিতে রয়েছে, যা বীমাকারী এবং বিকল্প সম্পদ ব্যবস্থাপকদের উপর প্রভাব ফেলবে যারা মূল্য নির্ধারণে সমস্যায় পড়ছেন। কেন এটা গুরুত্বপূর্ণ সিট্রিনি রিসার্চের মতে, এটি একটি ভবিষ্যদ্বাণী নয় বরং এআই কীভাবে অর্থনৈতিক প্রবৃদ্ধিকে প্রভাবিত করবে সে সম্পর্কে ধারণা পরীক্ষা করার জন্য একটি চিন্তা অনুশীলন। এটি এই ধারণার বিরুদ্ধে যায় যে উচ্চ উত্পাদনশীলতা সর্বদা আরও সম্পদের দিকে পরিচালিত করে। 2028 গ্লোবাল ইন্টেলিজেন্স ক্রাইসিস পরিস্থিতি মৌলিকভাবে এই ধারণাটিকে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করে যে প্রযুক্তিগত অগ্রগতি দ্ব্যর্থহীনভাবে সুবিধাজনক। এটি দেখায় যে বণ্টনের প্রভাব, সামগ্রিক জিডিপি সংখ্যা নয়, সিদ্ধান্ত নেয় যে উদ্ভাবন ভাগ করা সম্পদের দিকে নিয়ে যায় কিনা। সিট্রিনি রিসার্চ এই পরিস্থিতিটিকে জুন 2028 থেকে একটি ম্যাক্রো মেমো হিসাবে উপস্থাপন করে যা সংকট কীভাবে হয়েছিল তা ফিরে দেখায়। এটা স্পষ্ট করে যে ব্যাঘাত বড় ধাক্কা দিয়ে শুরু হয়নি; এটি ছোট প্রযুক্তি গ্রহণের পছন্দগুলির সাথে শুরু হয়েছিল যা প্রতিটি কোম্পানির জন্য বোধগম্য ছিল কিন্তু সামগ্রিক চাহিদা কমিয়ে দেয়। গল্পটি এটি পরিষ্কার করে যে সফ্টওয়্যার, আর্থিক পরিষেবা এবং মধ্যস্থতার মতো শিল্পগুলিকে নিরাপদ বলে মনে করা হয়েছিল, একই শক্তিগুলি দ্বারা প্রভাবিত হয়েছিল যা সামগ্রিকভাবে চাকরির বাজারকে বিশৃঙ্খল করেছিল। যে এজেন্টগুলি আইনি কাজ, ট্যাক্স প্রস্তুতি এবং ভ্রমণ বুকিংয়ের মতো জিনিসগুলিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরিচালনা করে তারা নতুন এবং পুরানো উভয় ব্যবসার লাভের ক্ষতি করে। পরিস্থিতিটি শ্রমবাজার কতটা শক্তিশালী, লোকেরা কীভাবে তাদের অর্থ ব্যয় করে এবং প্রযুক্তি যখন মানুষ ছাড়া অনেক কাজ করা সম্ভব করে তখন কীভাবে ক্রেডিট গঠন করা হয় সে সম্পর্কে গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্নগুলি নিয়ে আসে। নীতিগুলি আসলে যা ঘটছে তার সাথে তাল মিলিয়ে রাখে না। যখন অর্থনৈতিক সূচকগুলি স্পষ্টতই খারাপ হয়ে যায়, তখন গভীর মন্দা এবং ঐতিহ্যগত ম্যাক্রো স্ট্যাবিলাইজেশন টুলে বিশ্বাস হারানো বন্ধ করতে হস্তক্ষেপের জন্য অনেক দেরি হয়ে গেছে। লাইনের মধ্যে“হিউম্যান ইন্টেলিজেন্স ডিসপ্লেসমেন্ট স্পাইরাল” হল সেই মডেল যা সংকটকে ব্যাখ্যা করে। শ্রম খরচ কমাতে কোম্পানিগুলি AI দিয়ে কর্মীদের প্রতিস্থাপন করে। এটি স্বল্পমেয়াদী মুনাফা বাড়ায়, তবে এটি সামগ্রিক আয়ের ভিত্তিকেও কমিয়ে দেয় যা ভোগের উপর ভিত্তি করে বৃদ্ধিকে সমর্থন করে। * AI ব্যবহারকে কম ব্যয়বহুল করে কারণ মেশিনগুলি আবাসন, ভ্রমণ, বিলাসবহুল পণ্য বা পরিষেবাগুলি কেনে না। কাজেই উৎপাদনশীলতার সংখ্যা ভালো দেখালেও, মানুষ ব্যয় কমিয়ে বা শ্রমশক্তিকে পুরোপুরি ছেড়ে দেওয়ার কারণে প্রকৃত অর্থনীতি দুর্বল হয়ে পড়ে। সাধারণ অর্থনৈতিক সূচকগুলি এলোমেলো হয়ে যায়। আউটপুট বাড়তে পারে, কিন্তু “ঘোস্ট জিডিপি”, যা অর্থনৈতিক কার্যকলাপ যা বাস্তব-বিশ্ব ব্যয় ছাড়াই জাতীয় অ্যাকাউন্টে দেখায়, অন্তর্নিহিত দুর্বলতা লুকিয়ে রাখে।
ভারত জুম ইন
- মেমোটি বেশিরভাগই মার্কিন অর্থনীতি সম্পর্কে, তবে এর গঠন ভারতের উপর বড় প্রভাব ফেলে, বিশেষ করে যেহেতু ভারতের বৃদ্ধির মডেলটি তার পরিষেবা রপ্তানি এবং তথ্য প্রযুক্তি খাতের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে যুক্ত।
- ভারতের আইটি পরিষেবা ইকোসিস্টেম, যা বিশ্বজুড়ে ক্লায়েন্টদের কাছ থেকে চুক্তির কাজ এবং কম শ্রম খরচের উপর ভিত্তি করে তৈরি, যদি এআই এজেন্টরা প্রায় কোনও অতিরিক্ত খরচ ছাড়াই উচ্চ-মূল্যের কাজগুলি করতে পারে তবে কাঠামোগত চাপের মধ্যে থাকবে।
- সিট্রিনি রিসার্চ পেপার বলছে যে TCS, Infosys এবং Wipro এর মতো বড় কোম্পানিগুলো অনেক চুক্তি হারাতে পারে এবং দাম কমতে পারে।
- দৃশ্যটি দেখায় যে ভারতের রুপি দ্রুত হ্রাস পাবে কারণ এর পরিষেবা উদ্বৃত্ত, যা দেশের বর্তমান অ্যাকাউন্টের একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ, বিশ্বজুড়ে মানব সফ্টওয়্যার শ্রমের চাহিদা কমে গেলে অদৃশ্য হয়ে যায়।
- যদি জেনারেটিভ এবং এজেন্টিক এআই সারা বিশ্বে ডিজিটাল শ্রমকে বিভক্ত করার উপায় পরিবর্তন করে, তাহলে শ্রম-নিবিড় পরিষেবা রপ্তানির উপর নির্ভরশীল উদীয়মান বাজারগুলিকে কী তাদের প্রতিযোগিতামূলক করে তোলে তা পুনর্বিবেচনা করতে হবে।
এরপর কি? এই পরিস্থিতি আরও অটোমেশনের জন্য প্রস্তুত হওয়ার জন্য নীতিনির্ধারকদের সামাজিক সুরক্ষা জাল, পুনঃপ্রশিক্ষণ প্রোগ্রাম এবং শ্রমবাজার নীতিগুলিকে আবার দেখার জন্য একটি জাগরণ কল হতে পারে। চক্রাকার বেকারত্বের পরিবর্তে কাঠামোগত স্থানচ্যুতির জন্য পরিকল্পনা করা খুবই গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে। যখন অর্থনৈতিক প্রবৃদ্ধি এবং ভোক্তাদের ব্যয় আর সংযুক্ত থাকে না, তখন আর্থিক নিয়ন্ত্রকেরা ক্রেডিট এবং ঋণের এক্সপোজারকে কীভাবে দেখেন তা পুনর্বিবেচনা করার জন্য চাপ অনুভব করতে পারে। স্ট্রেস পরীক্ষা এবং মূলধনের প্রয়োজনীয়তাগুলি প্রযুক্তি-চালিত ঝুঁকির সম্পর্কগুলির জন্য অ্যাকাউন্টে সামঞ্জস্য করতে হতে পারে। কর্পোরেট কৌশলের জন্য অটোমেশন থেকে স্বল্পমেয়াদী খরচ সঞ্চয় এবং দীর্ঘমেয়াদী ইকোসিস্টেম স্বাস্থ্যের মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখার প্রয়োজন হতে পারে, যা উৎপাদনশীলতা লাভের আগে চাহিদা তৈরি করে। নিচের লাইন এই পরিবর্তন ভারতকে এক অনন্য সমস্যা এবং সম্ভাবনা নিয়ে আসে। কম সুদের হার এবং আগ্রাসী সরকারি ব্যয়ের কারণে দেশের সামষ্টিক অর্থনৈতিক ভিত্তি এখনও শক্তিশালী। যাইহোক, AI এর মাধ্যমে “হেডকাউন্ট কমানোর” জন্য বিশ্বব্যাপী চাপ সরাসরি রপ্তানি পরিষেবার ঐতিহ্যগত মডেলকে হুমকি দেয়৷ একই সময়ে, ভারতও “পরমাণু বনাম বিট” বিতর্কে একটি গুরুত্বপূর্ণ খেলোয়াড় হয়ে উঠছে, যদিও। উচ্চ পর্যায়ের উৎপাদনে ভারতের ধাক্কা এবং “ভূ-রাজনৈতিকভাবে অর্থোগোনাল” বিকল্প হিসেবে এর ভূমিকা এটিকে পুঁজি বিনিয়োগের জন্য একটি ভাল জায়গা করে তোলে যা পশ্চিমা ওভারমূল্যায়ন এবং চীনা অস্থিরতা উভয়ের থেকে সতর্ক থাকে কারণ সরবরাহ চেইনগুলি ঐতিহ্যগত হাবগুলি থেকে দূরে সরে যায়।
