এআই ইয়ান লেকুনের গডফাদার বলেছেন: হ্যাঁ, এলএলএমরা গণিত অলিম্পিয়াড এবং বার পরীক্ষায় উত্তীর্ণ হতে পারে, কিন্তু তারা এখনও ফেল করবে …

প্রাক্তন মেটা এআই বিজ্ঞানী এবং আধুনিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) গডফাদারদের একজন, ইয়ান লেকুন আরেকটি কাজ প্রকাশ করেছেন যাতে মানুষ প্রযুক্তিকে হারাতে পারে। ভারতে বক্তব্য রাখছেন ড এআই ইমপ্যাক্ট সামিট 2026, তিনি বলেন যে বড় ভাষা মডেল, যখন “অবিশ্বাস্যভাবে দরকারী,” মানুষ আপেক্ষিক স্বাচ্ছন্দ্যের সাথে পরিচালনা করতে পারে এমন ড্রাইভিং এর মতো কাজগুলিতে এখনও কম পড়ে। LeCun স্বীকার করেছেন যে AI সিস্টেমগুলি বার পরীক্ষায় উত্তীর্ণ হতে পারে এবং ম্যাথস অলিম্পিয়াডে ভাল পারফর্ম করতে পারে তবে আরও একটি মৌলিক ফাঁক রয়ে গেছে উল্লেখ করে যে প্রযুক্তিটি এখনও বাস্তব-বিশ্বের বুদ্ধিমত্তা থেকে পিছিয়ে রয়েছে।“আমাদের কাছে অবশ্যই স্ব-চালিত গাড়ি নেই যা 17 বছর বয়সী একজনের মতো 20 ঘন্টা অনুশীলনে নিজেকে চালাতে শেখাতে পারে।” তিনি বলেন, যে হাইলাইট “আমরা বড় কিছু মিস করছি”. LeCun ব্যাখ্যা করেছেন যে AI তথ্য পুনরুদ্ধার এবং প্রতীকী যুক্তিতে পারদর্শী কিন্তু ভৌত জগতের সঠিক বোঝার অভাব রয়েছে। তিনি প্রিন্টিং প্রেস, লাইব্রেরি এবং ইন্টারনেটের বিবর্তনের সাথে বৃহৎ ভাষার মডেলের তুলনা করেছেন। “এটি তথ্য অ্যাক্সেস করার একটি আরও কার্যকর উপায়,”তিনি যোগ করেছেন।

Yann LeCun মধ্যে ফাঁক সম্পর্কে কি বলেন এআই এবং বাস্তব বিশ্বের বুদ্ধিমত্তা

লেকুন বলেছিলেন যে মানুষ এবং প্রাণীরা পর্যবেক্ষণ এবং মিথস্ক্রিয়া দ্বারা শেখে, ধীরে ধীরে গঠন করে “মানসিক মডেল” যা ফলাফলের পূর্বাভাস দিতে এবং নতুন পরিস্থিতিতে সামঞ্জস্য করতে সাহায্য করে।তিনি আরও বলেন যে, মানুষের শিক্ষার বিপরীতে, এআই সিস্টেমগুলি এখনও জটিল, অপ্রত্যাশিত পরিবেশে সঠিকভাবে কাজ করতে সক্ষম নয়, যা মানুষের শিক্ষার তুলনায় রোবট এবং স্বায়ত্তশাসিত গাড়ির সম্ভাবনাকে সীমিত করে।শিক্ষা ও উন্নয়নে AI-এর ব্যবহার সম্পর্কে বলতে গিয়ে, LeCun AI-কে এমন একটি প্রযুক্তি হিসাবে বর্ণনা করেছেন যা মানুষের ক্ষমতার প্রতিস্থাপন নয়, সাহায্য করার জন্য। তার মতে, AI-তে মানুষের বুদ্ধিমত্তা বাড়ানোর এবং জ্ঞানে প্রবেশাধিকার প্রসারিত করার সম্ভাবনা রয়েছে, যেমনটি অতীতে প্রিন্টিং প্রেস করেছিল।তিনি আরও উল্লেখ করেছেন যে ভারত এবং আফ্রিকার বেশ কয়েকটি অঞ্চল সহ তরুণ, শিক্ষিত জনসংখ্যার দেশগুলি যদি দক্ষতা উন্নয়ন এবং অবকাঠামোতে বিনিয়োগ করা হয় তবে এআই উদ্ভাবনে একটি বড় ভূমিকা পালন করতে পারে।LeCun, নিউ ইয়র্ক বিশ্ববিদ্যালয়ের একজন অধ্যাপক এবং AMI ল্যাবসের নির্বাহী চেয়ারম্যান, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, মেশিন লার্নিং এবং রোবোটিক্সের ক্ষেত্রে কাজ করেন এবং তিনি একজন ACM টুরিং পুরস্কার বিজয়ীও।তিনি সম্প্রতি OpenAI এর ভাইস প্রেসিডেন্ট সেবাস্টিয়ান বুবেকের সাথে একটি সোশ্যাল মিডিয়া এক্সচেঞ্জের পরে কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা (AGI) অর্জনের বিষয়ে OpenAI-এর দাবি নিয়ে জনসমক্ষে প্রশ্ন তোলেন। আলোচনা, যা X (আগের টুইটার) তে অনুষ্ঠিত হয়েছিল, গবেষণার স্বচ্ছতা এবং একটি একক কোম্পানি AGI বিকাশ করতে পারে কিনা সে সম্পর্কে বিভিন্ন মতামত প্রতিফলিত করে।LeCun মূলত বন্ধ দরজার পিছনে পরিচালিত হওয়ার জন্য OpenAI এর গবেষণা অনুশীলনের সমালোচনা করেছেন এবং এই ধারণাটি প্রত্যাখ্যান করেছেন যে AGI একটি সংস্থা বা একক অগ্রগতি থেকে উদ্ভূত হবে, এই বলে যে OpenAI-এর উদ্ভাবনের উপর একচেটিয়া অধিকার নেই।