জোহোর প্রতিষ্ঠাতা শ্রীধর ভেম্বু: আমি বিশ্বাস করতে এসেছি যে সফ্টওয়্যার কোড তৈরিতে …
শ্রীধর ভেম্বু বলেছেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) আরও সাশ্রয়ী এবং টেকসই উপায়ে বিকাশ করা যেতে পারে, যা আজ সাধারণত ব্যবহৃত হয় তার চেয়ে অনেক কম শক্তি এবং কম্পিউটিং প্রয়োজন। এক্স-এ শেয়ার করা একটি পোস্টে (পূর্বে টুইটার নামে পরিচিত), ভেম্বু বৃহৎ পরিকাঠামোর উপর অত্যধিক নির্ভরতা ছাড়াই কীভাবে উচ্চ-মানের AI সিস্টেমগুলি তৈরি করা যায় তার উদাহরণ হিসাবে সর্বম এআই দ্বারা করা কাজের দিকে ইঙ্গিত করেছেন। যারা জানেন না তাদের জন্য, সর্বম AI হল একটি AI মডেল যা IIT প্রাক্তন ছাত্র – প্রত্যুষ কুমার এবং বিবেক রাঘবন দ্বারা প্রতিষ্ঠিত। বেঙ্গালুরু-ভিত্তিক স্টার্টআপ সম্প্রতি দাবি করেছে যে AI মডেলটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মধ্যে কয়েকটি বড় নামকে ছাড়িয়ে গেছে, যার মধ্যে রয়েছে Google Gemini এবং OpenAI এর ChatGPT।পোস্টে, ভেম্বু বলেছিলেন যে সর্বম এআই-এর কাজ দেখায় যে “বিশ্ব-মানের AI”-এর জন্য অত্যধিক গণনা শক্তি বা শক্তি খরচের প্রয়োজন হয় না। তিনি যোগ করেছেন যে এই পদ্ধতিটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ বৃহৎ এআই মডেলগুলির পরিবেশগত প্রভাব নিয়ে উদ্বেগ বাড়ছে, যা শক্তি-নিবিড় ডেটা কেন্দ্রের উপর নির্ভর করে।জোহোর প্রতিষ্ঠাতা আরও বলেছিলেন যে তিনি বিশ্বাস করেন সফ্টওয়্যার কোড জেনারেশন, বিশেষত, আরও দক্ষ এআই কৌশলগুলির সুযোগ দেয়। ভেম্বুর মতে, নতুন পদ্ধতিগুলি এই ধরনের সিস্টেমগুলি তৈরি এবং চালানোর জন্য প্রয়োজনীয় শক্তি এবং গণনা পদচিহ্নকে উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করতে পারে।শ্রীধর ভেম্বু আরও সতর্ক করে দিয়েছিলেন যে এআই বিকাশের বর্তমান গতিপথ দীর্ঘমেয়াদে টেকসই নাও হতে পারে। ভেম্বু বলেছেন যে গ্রহটি আজকের এআই মডেলগুলির ক্রমবর্ধমান শক্তির চাহিদাকে সমর্থন করতে পারে না, পরিবেশগত দায়িত্বের সাথে পারফরম্যান্সের ভারসাম্য বজায় রাখার বিকল্পগুলির প্রয়োজনীয়তা তুলে ধরে।তার মন্তব্যগুলি উন্নত এআই সিস্টেমের খরচ, মাপযোগ্যতা এবং পরিবেশগত প্রভাব নিয়ে বিস্তৃত বিশ্বব্যাপী বিতর্কের মধ্যে এসেছে, কারণ কোম্পানিগুলি বড় মডেলের প্রশিক্ষণ এবং স্থাপনের জন্য কম্পিউটিং অবকাঠামোতে প্রচুর বিনিয়োগ করে চলেছে।
এখানে শ্রীধর ভেম্বু X-এ যা লিখেছেন তা এখানে
সর্বম এআই যা দেখিয়েছে – বিশ্বমানের AI অনেক কম শক্তি এবং গণনা পদচিহ্ন দিয়ে অনেক বেশি সাশ্রয়ী এবং টেকসইভাবে করা যেতে পারে – গুরুত্বপূর্ণ।আমি বিশ্বাস করতে পেরেছি যে সফ্টওয়্যার কোড তৈরিতে, AI-তে আরও অনেক বেশি শক্তি এবং গণনা দক্ষ পদ্ধতির বিকাশ করা যেতে পারে। এটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ পৃথিবী আজকের এআই শক্তির পদচিহ্ন বহন করতে পারে না।
