গুগল এআই সিইও ডেমিস হাসাবিস তিনটি কারণ শেয়ার করেছেন কেন ওপেনএআইয়ের জন্য স্যাম অল্টম্যানের ‘চূড়ান্ত লক্ষ্য’ উপলব্ধি করা যায় না


গুগল এআই সিইও ডেমিস হাসাবিস তিনটি কারণ শেয়ার করেছেন কেন ওপেনএআইয়ের জন্য স্যাম অল্টম্যানের 'চূড়ান্ত লক্ষ্য' উপলব্ধি করা যায় না

গুগল ডিপমাইন্ডের সিইও ডেমিস হাসাবিস বলেছেন যে কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা (এজিআই) এখনও অনেক দূরে। তিনি তিনটি সীমাবদ্ধতার রূপরেখা দিয়েছেন যা তার দৃষ্টিতে প্রতিরোধ করবে OpenAI প্রধান স্যাম অল্টম্যানঅদূর ভবিষ্যতে বাস্তবায়িত হতে AGI অর্জনের ‘চূড়ান্ত লক্ষ্য’। নয়াদিল্লিতে ইন্ডিয়া এআই ইমপ্যাক্ট সামিটে বক্তৃতাকালে, হাসাবিস বলেন, বর্তমান সিস্টেমগুলি এখনও মানুষের বুদ্ধিমত্তার সাথে মেলে না। “আমি মনে করি না আমরা এখনও সেখানে আছি,” তিনি বলেনওপেনএআই এর দীর্ঘমেয়াদী উদ্দেশ্য হিসাবে AGI কে ফ্রেম করার জন্য তার মন্তব্য এসেছে। অল্টম্যান বলেছেন যে আরও উন্নত বুদ্ধিমত্তা অনুসরণ করতে পারে, এই যুক্তিতে “সুপার ইন্টেলিজেন্ট টুলগুলি বৈজ্ঞানিক আবিষ্কার এবং উদ্ভাবনকে ব্যাপকভাবে ত্বরান্বিত করতে পারে যা আমরা নিজেরাই করতে সক্ষম, এবং ফলস্বরূপ ব্যাপকভাবে প্রাচুর্য এবং সমৃদ্ধি বাড়াতে পারে।” গত বছর, ওপেনএআই বৃহত্তর সামাজিক লক্ষ্যগুলির সাথে তার উন্নয়ন কাজকে সারিবদ্ধ করার প্রচেষ্টার অংশ হিসাবে একটি পাবলিক বেনিফিট কর্পোরেশন হিসাবে নিজেকে পুনর্গঠন করেছে।

কেন গুগল এআই সিইও ডেমিস হাসাবিস মনে করেন এজিআই এখনও প্রস্তুত নয়

হাসাবিস ব্যাখ্যা করেছেন যে আজকের এজিআই-শৈলী সিস্টেমগুলির মূল ক্ষমতার অভাব রয়েছে, যা তিনি বর্ণনা করেছেন তার সাথে শুরু করে “নিরবচ্ছিন্ন শিক্ষা”। তিনি বলেছিলেন যে এই মডেলগুলি প্রশিক্ষণের পরে অনেকাংশে স্থির থাকে এবং বাস্তব সময়ে নতুন অভিজ্ঞতা বা প্রসঙ্গের সাথে খাপ খায় না।“আপনি যা চান তা হ’ল সেই সিস্টেমগুলি ক্রমাগত অভিজ্ঞতা থেকে অনলাইনে শিখতে পারে, তারা যে প্রেক্ষাপটে রয়েছে তা থেকে শিখতে পারে, হয়ত পরিস্থিতি এবং তাদের জন্য আপনার যে কাজগুলি রয়েছে তা ব্যক্তিগতকৃত করতে পারে,”তিনি ব্যাখ্যা করেছেন।দ্বিতীয়ত, হাসাবিস বলেছেন যে বর্তমান সিস্টেমের দীর্ঘমেয়াদী যুক্তিতে সীমাবদ্ধতা রয়েছে। “তারা স্বল্পমেয়াদে পরিকল্পনা করতে পারে, কিন্তু দীর্ঘ মেয়াদে, যেভাবে আমরা বছরের পর বছর পরিকল্পনা করতে পারি, এই মুহূর্তে তাদের সত্যিই সেই ক্ষমতা নেই,” তিনি বলেন হাসাবিস আরও বলেছেন যে এই সিস্টেমগুলির ধারাবাহিকতার অভাব রয়েছে, কিছু ক্ষেত্রে ভাল পারফরম্যান্স এবং অন্যগুলিতে কম পড়ে। “সুতরাং, উদাহরণস্বরূপ, আজকের সিস্টেমগুলি আন্তর্জাতিক গণিত অলিম্পিয়াডে স্বর্ণপদক পেতে পারে, সত্যিই কঠিন সমস্যা, তবে আপনি যদি একটি নির্দিষ্ট উপায়ে প্রশ্নটি উত্থাপন করেন তবে কখনও কখনও প্রাথমিক গণিতে ভুল করতে পারে,” তিনি বলেন “একটি সত্যিকারের সাধারণ গোয়েন্দা সিস্টেমের এই ধরনের জ্যাগনেস থাকা উচিত নয়,” হাসাবিস যোগ করেন। তুলনা করার জন্য, মানব বিশেষজ্ঞরা সাধারণত তাদের দক্ষতার ক্ষেত্রে মৌলিক সমস্যাগুলিতে ত্রুটি করবেন না, তিনি উল্লেখ করেছেন।গত বছর, একটি “60 মিনিট” সাক্ষাত্কারে, হাসাবিস বলেছিলেন যে তিনি আশা করেন যে 5 থেকে 10 বছরের মধ্যে সত্যিকারের AGI আবির্ভূত হবে। 2010 সালে, তিনি AI গবেষণা ল্যাব ডিপমাইন্ড সহ-প্রতিষ্ঠা করেন, যা Google 2014 সালে অধিগ্রহণ করে এবং টেক জায়ান্টের জেমিনি মডেলগুলি বিকাশের জন্য দায়ী। 2024 সালে, হ্যাসাবিস প্রোটিন গঠন ভবিষ্যদ্বাণীতে তার কাজের জন্য রসায়নে যৌথ নোবেল পুরস্কার পেয়েছিলেন।সিলিকন ভ্যালিতে AGI একটি বিতর্কিত ধারণা হিসেবে রয়ে গেছে। ডেটাব্রিক্সের সিইও আলি ঘোডসি সেপ্টেম্বরে একটি সম্মেলনে বলেছিলেন যে বর্তমান এআই চ্যাটবটগুলি ইতিমধ্যেই এজিআই-এর সংজ্ঞা পূরণ করে, যুক্তি দিয়ে যে শিল্পের নেতারা তা রাখেন “গোলপোস্ট সরানো” সুপার ইন্টেলিজেন্স বা AI এর দিকে ফোকাস স্থানান্তরিত করে যা মানুষকে ছাড়িয়ে যেতে পারে।ভারতে এআই সামিট, এই সপ্তাহে অনুষ্ঠিত হচ্ছে, প্রযুক্তি এবং এআই সেক্টর জুড়ে বক্তাদের আকর্ষণ করেছে। এজেন্ডায় ওপেনএআই-এর সিইও স্যাম অল্টম্যান, অ্যানথ্রোপিক সিইও দারিও অ্যামোডেই, গুগলের সিইও সুন্দর পিচাই এবং মেটার প্রধান এআই অফিসার আলেকজান্ডার ওয়াং-এর মতো ব্যক্তিত্ব রয়েছে।



Source link

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *