ওপেনএআই-এর লক্ষ্য যা অনেকে বলে যে ‘অসম্ভব’ অ-প্রযুক্তিগত প্রার্থীদের দ্বারা অর্জন করা যেতে পারে, বলেছেন স্যাম অল্টম্যান
স্যাম অল্টম্যান প্রযুক্তিগত পটভূমি ছাড়া মানুষ এখনও একটি ভূমিকা পালন করতে পারেন বিশ্বাস OpenAIকৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা (এজিআই) বিকাশের প্রচেষ্টা। ChatGPT-এর পিছনে থাকা কোম্পানির সিইও নিয়মিত সাক্ষাত্কার এবং পডকাস্টগুলিতে AGI নিয়ে আলোচনা করেছেন, এটিকে একটি দীর্ঘমেয়াদী উদ্দেশ্য হিসাবে বর্ণনা করেছেন এবং এর টাইমলাইনের জন্য তার প্রত্যাশার রূপরেখা দিয়েছেন। যাইহোক, মাইক্রোসফ্ট এআই প্রধান মুস্তাফা সুলেমান, গুগল ডিপমাইন্ড সিইও ডেমিস হাসাবিস এবং এনভিডিয়ার সিইও জেনসেন হুয়াং সহ প্রযুক্তি শিল্প জুড়ে বেশ কয়েকটি কণ্ঠস্বর যুক্তি দিয়েছেন যে AGI অর্জন করা একটি উল্লেখযোগ্য চ্যালেঞ্জ এবং শীঘ্রই যে কোনও সময় ঘটতে পারে না।মাইক্রোব্লগিং সাইট এক্স (আগের টুইটার) এর একটি সাম্প্রতিক পোস্টে, অল্টম্যান উল্লেখ করেছেন যে অ-প্রযুক্তিগত প্রার্থীরা গবেষণা নিয়োগে একটি ভূমিকা পালন করতে পারে, যা তিনি এআই গবেষণা দল গঠনের জন্য গুরুত্বপূর্ণ বলে বর্ণনা করেছেন। অল্টম্যান লিখেছেন, “আমরা বিশ্বাস করি যে সেরা গবেষণা দলগুলি প্রেক্ষাপট, স্বাদ এবং ক্ষেত্রটি পরবর্তীতে কোথায় যাচ্ছে তার জন্য একটি বাস্তব অনুভূতির মাধ্যমে তৈরি করা হয়েছে; গবেষণা নিয়োগ এমন লোকদের খুঁজে বের করা যা সীমান্তকে এগিয়ে নিয়ে যাবে, কেবল ভূমিকা পূরণ করা নয়।”তিনি যোগ করেছেন যে ওপেনএআই-এর গবেষণা নিয়োগের প্রধান টিফা চেন “অপ্রথাগত ব্যাকগ্রাউন্ড থেকে ব্যতিক্রমী নিয়োগকারীদের খুঁজছেন, বিশেষ করে প্রাক্তন প্রতিষ্ঠাতারা।”অল্টম্যানের মন্তব্য AGI এর সময়রেখা এবং সম্ভাব্যতা নিয়ে প্রযুক্তি শিল্পের মধ্যে চলমান বিতর্কের মধ্যে এসেছে, অনেক নেতা এই ধরনের সিস্টেমগুলি কখন অর্জন করা যেতে পারে বা এমনকি কিনা তা নিয়ে ভিন্ন মতামত প্রদান করেছেন।
অ-প্রযুক্তিগত প্রার্থীদের জন্য স্যাম অল্টম্যানের বার্তা পড়ুন যারা AGI অর্জনে OpenAI-তে অবদান রাখতে পারেন
তার এক্স পোস্টে, অল্টম্যান লিখেছেন: “আমাদের প্রায়ই জিজ্ঞাসা করা হয় কিভাবে যারা প্রযুক্তিগত নন তারা AGI তে অবদান রাখতে পারেন৷ একটি ক্ষেত্র হল গবেষণা নিয়োগ৷ টিফা (@tifafafafa) অপ্রচলিত ব্যাকগ্রাউন্ড থেকে ব্যতিক্রমী নিয়োগকারীদের, বিশেষ করে প্রাক্তন প্রতিষ্ঠাতাদের সন্ধান করছে৷আমরা বিশ্বাস করি সেরা গবেষণা দলগুলি প্রসঙ্গ, স্বাদ এবং একটি বাস্তব অনুভূতির মাধ্যমে তৈরি করা হয়েছে যেখানে ক্ষেত্রটি পরবর্তী দিকে যাচ্ছে; গবেষণা নিয়োগ হল এমন লোকদের খুঁজে বের করা যারা সীমান্তকে সামনের দিকে নিয়ে যাবে, শুধু ভূমিকা পূরণ করবে না। একটি আকর্ষণীয় জিনিস হওয়া উচিত!
AGI অর্জন সম্পর্কে প্রযুক্তি নেতারা যা বলেছেন
গত বছর, মাইক্রোসফ্ট এআই সিইও মোস্তফা সুলেমান, যিনি এর আগে সহ-প্রতিষ্ঠা করেছিলেন গুগল ডিপমাইন্ড, প্রতিযোগিতামূলক পুরস্কার হিসেবে AGI-এর ধারণার সমালোচনা করেছেন। তিনি যুক্তি দিয়েছেন যে জয়ের জন্য কোন দৌড় নেই এবং AGI অর্জন করা একটি পদক অর্জনের বিষয়ে নয়। মাইক্রোসফ্টের MAI সুপারিনটেলিজেন্স টিমের সাথে পরিচয় করিয়ে দেওয়ার কয়েকদিন পরে, সুলেমান বলেছিলেন যে AI-তে অগ্রগতি মানুষের তত্ত্বাবধানের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হওয়া উচিত। “আমরা শুধুমাত্র সুপার ইন্টেলিজেন্সের জন্য সুপার ইন্টেলিজেন্স তৈরি করতে পারি না। এটি মানবতার স্বার্থে হতে হবে, ভবিষ্যতের জন্য আমরা আসলে বাস করতে চাই। আমরা যদি এর নিয়ন্ত্রণ হারিয়ে ফেলি তবে এটি একটি ভাল পৃথিবী হতে যাচ্ছে না,” সুলেমান ড.এদিকে, গুগল ডিপমাইন্ডের সিইও ডেমিস হাসাবিসও এর আগে এজিআই টাইমলাইনে তার দৃষ্টিভঙ্গি ভাগ করেছেন। নভেম্বর 2025-এ, তিনি বলেছিলেন যে জেমিনি 3.0-এর মতো মডেলগুলিতে অগ্রগতি স্থির থাকলেও, AGI অর্জন এখনও 5 থেকে 10 বছর দূরে থাকতে পারে এবং 1 বা 2টি অতিরিক্ত সাফল্যের প্রয়োজন হতে পারে। তিনি পূর্বে পরামর্শ দিয়েছিলেন যে 2030 সালের মধ্যে AGI-এ পৌঁছানোর 50% সম্ভাবনা রয়েছে। হ্যাসাবিস উল্লেখ করেছেন যে গুগল জেমিনীর মতো সিস্টেমগুলি সাধারণ বুদ্ধিমত্তার সাথে সম্পর্কিত প্রত্যাশাগুলি পূরণ করার আগে যুক্তি, স্মৃতি এবং বিশ্ব মডেলগুলিতে আরও অগ্রগতি প্রয়োজন।অন্যদিকে, এনভিডিয়ার সিইও জেনসেন হুয়াং বিতর্কের জন্য একটি সংজ্ঞা-ভিত্তিক পদ্ধতি গ্রহণ করেছেন। তিনি বলেছিলেন যে যদি AGI কে AI হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় যেটি কাঠামোগত পেশাদার পরীক্ষা যেমন আইনী বা মেডিকেল পরীক্ষা, এমন একটি স্তরে পাস করতে সক্ষম যা বেশিরভাগ লোকের চেয়ে বেশি, তবে এটি পাঁচ বছরের মধ্যে আবির্ভূত হতে পারে। “যদি আমরা AGI কে খুব নির্দিষ্ট কিছু হিসাবে উল্লেখ করি, পরীক্ষার একটি সেট যেখানে একটি সফ্টওয়্যার প্রোগ্রাম খুব ভাল করতে পারে – বা বেশিরভাগ লোকের চেয়ে 8% ভাল – আমি বিশ্বাস করি আমরা 5 বছরের মধ্যে সেখানে পৌঁছতে পারব,” হুয়াং মার্চ 2024 এর আগে উল্লেখ করেছিলেন।AGI, প্রায়শই মানব-স্তরের AI হিসাবে বর্ণনা করা হয়, এমন সিস্টেমগুলিকে বোঝায় যা মানুষের সাথে তুলনীয় স্তরে বিস্তৃত কাজ সম্পাদন করতে সক্ষম। যাইহোক, AGI হিসাবে কী যোগ্যতা অর্জন করে তার বিভিন্ন সংজ্ঞা কখন এটি আসতে পারে সে সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণীগুলিকে আকার দিতে থাকে। হুয়াং স্পষ্ট বেঞ্চমার্ক সেট করার গুরুত্বের উপর জোর দিয়েছেন, উল্লেখ করেছেন যে একটি সুনির্দিষ্ট সংজ্ঞা ছাড়া, একটি সময়রেখার পূর্বাভাস দেওয়া কঠিন।
